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活躍用戶數據解析 挖掘更深層的用戶行為

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導讀:對一家互聯網公司來說,如果沒有設置單獨的數據運營崗,那么用戶運營是和數據貼近,也必須是了解用戶的。用戶運營核心的方法論就三個:拉新,促活和留存。拉新可以作為渠道推廣單獨討

發表日期:2020-03-03

文章編輯:興田科技

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對一家互聯網公司來說,如果沒有設置單獨的數據運營崗,那么用戶運營是和數據貼近,也必須是了解用戶的。

用戶運營核心的方法論就三個:拉新,促活和留存。拉新可以作為渠道推廣單獨討論,而促活和留存則相輔相成。

非運營崗,或者其他類型的運營,通常只會注重一個活躍數據的果,而不會注意活躍數據的因。我們在這里就抽絲剝繭,教大家比較快速地了解活躍體系。

互聯網公司對活躍用戶的定義大同小異,主要以用戶打開App一次記為一個活躍用戶。

按此基礎可以在時間維度引申出周活躍用戶,月活躍用戶。即在一個自然周內打開一次App,則本周為周活躍用戶。月活躍用戶同理。

產品專注的市場領域不同,活躍用戶數天差地別。一款小眾的垂直領域產品和泛社交類產品,單純看活躍用戶數,你很難界定它們好壞。

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